随着全球数字化转型浪潮的推进，工业互联网已成为推动制造业高质量发展的核心引擎。2020年发布的《工业互联网数据安全白皮书》聚焦于工业互联网场景下的数据服务，系统性地阐述了数据在采集、传输、存储、处理与共享等环节面临的安全风险，并提出了相应的防护策略与治理框架。
白皮书指出，工业互联网数据服务具有体量大、类型多、实时性强和价值密度高等特征。这些数据不仅包括生产控制、设备状态、工艺参数等核心工业数据，也涵盖供应链、用户行为等外部关联信息。数据流动性的增强也带来了严峻的安全挑战：一方面，工业控制系统与传统IT系统的融合扩大了攻击面，使得敏感数据易受窃取或篡改；另一方面，数据跨境流动、多方协作等新型服务模式，对数据主权与隐私保护提出了更高要求。
针对这些挑战，白皮书强调需构建“端到端”的数据安全防护体系。技术层面，应结合加密计算、访问控制、异常监测等手段，实现数据全生命周期的可管可控；管理层面，需完善数据分类分级制度，明确各方权责，并通过安全审计提升合规能力。白皮书呼吁行业加快标准制定，推动安全技术与工业场景的深度融合，为数据服务的创新应用筑牢防线。
工业互联网数据服务的安全保障不仅是技术问题，更是涉及政策、生态与文化的系统工程。唯有通过产学研用的协同努力，才能在释放数据价值的守护好工业发展的数字基石。
